Ver patrones
Como el Morse: con un punto y una raya se escribe cualquier palabra.
- Morse y código binario
- Lógica de Boole
- Del interruptor al chip
Cuatro encuentros en vivo para entender cómo funciona una computadora y construir tu primera herramienta con inteligencia artificial y datos públicos argentinos. No hace falta saber programar.
›¿Le ganó mi sueldo a la inflación desde 2023? Usá el índice de salarios y el IPC del INDEC.
◆ Plan
✓ Verificar: comparar un mes contra el informe de prensa del INDEC.
Así se trabaja: le pedís en castellano, revisás el plan y verificás el resultado.
De la máquina a la web. En cada encuentro tu proyecto crece un paso: pregunta, datos, análisis y página publicada.
Arrancamos desde qué es un bit. La IA escribe el código; vos aprendés a pedirlo, leerlo y verificarlo.
En vivo por Google Meet, martes y jueves a las 18 h. Preguntás por el chat y respondemos en el momento.
OpenCode con modelos gratuitos, VS Code y GitHub. No necesitás pagar ningún plan de IA.
Tuya, con link propio, que responde una pregunta que elegiste con datos públicos.
Antes, responder una pregunta así llevaba un equipo de especialistas y meses de trabajo. Hoy, con datos públicos y una IA bien dirigida, lo podés averiguar vos.
Developer no es el que sabe una sintaxis: es el que resuelve problemas construyendo. La máquina ya entiende nuestro idioma, así que la barrera pasó a ser la forma de pensar. Eso es lo que vas a aprender.
Un problema imposible son veinte problemas fáciles.
Más de 33.000 datasets oficiales de Nación, provincias y municipios que se consultan con una pregunta en castellano. Se construyó con IA y con el mismo método que vas a aprender acá.
→ Visitar openarg.org
La forma de resolver cualquier problema con una computadora. La practicamos en cada encuentro, con datos reales.
Como el Morse: con un punto y una raya se escribe cualquier palabra.
Divide et impera. Un problema imposible son veinte problemas fáciles.
Decirle a la IA exactamente qué querés, sin ambigüedad.
Detectar cuándo una respuesta suena bien pero está mal.
¿Cómo piensa una computadora?
Del Morse a la lógica y al chip. Armamos tu entorno de trabajo con OpenCode y GitHub.
¿Cómo se guarda el mundo?
Archivos, formatos y tablas. Bajamos datos públicos reales del INDEC y les hacemos preguntas.
¿Cómo se le dan instrucciones a una IA?
Cómo funciona un modelo de lenguaje, agentes, APIs y MCP. Tu primer análisis con OpenCode.
¿Cómo llega algo a tu celular?
Internet, HTML y los límites de la IA. Publicás tu proyecto y lo mostramos en vivo.
Los números de cada encuentro están escritos en Morse. En la primera clase vas a entender por qué.
Con una fuente citada, un gráfico y un número que verificaste a mano. Y sabiendo explicar qué hace cada parte, aunque la haya escrito la IA.
Desde el navegador o el celular, sin instalar nada. Preguntás por el chat y respondemos en el momento.
Al anotarte lo sumás a tu calendario, y el día de cada encuentro te llega el link por mail.
Entre una y dos horas entre encuentro y encuentro. Cada tarea es un paso hacia tu proyecto final.
Para destrabarte entre encuentros y compartir lo que vas armando.

Viene de la comunicación, no de la ingeniería. Construyó OpenArg y otras plataformas de datos públicos trabajando con IA todos los días. Este workshop es lo que le hubiera gustado saber cuando empezó.
No. Arrancamos desde qué es un bit. La IA escribe el código; vos aprendés a pedirlo, leerlo y verificarlo.
El programa sigue los temas que evalúa la certificación Claude Certified Architect, así que es el primer escalón de ese camino. El examen pide más experiencia práctica y hoy solo lo pueden rendir personas de empresas de la red de partners de Anthropic.
[PRECIO DEL WORKSHOP]. Las herramientas que usamos son gratuitas: OpenCode con modelos gratuitos, VS Code y GitHub.
Es por Google Meet: entrás desde el navegador de la computadora o desde la app del celular, sin instalar nada más. El link te llega al anotarte, en la invitación del calendario, y de nuevo por mail la mañana de cada encuentro.
Sí. Colossus Lab entrega una constancia a quien presente el proyecto final.
Dejanos tu nombre y tu mail. Agendás los cuatro encuentros con un clic, y la mañana de cada uno te llega el link de Google Meet para entrar.